博客
关于我
阿牛的EOF牛肉串
阅读量:742 次
发布时间:2019-03-21

本文共 734 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

为了解决这个问题,我们需要计算满足特定条件的字符串数量。这些字符串的长度为n,每个位置只能是'E'、'O'或'F',并且不能出现连续的'O'。

方法思路

我们可以通过递推的方法来计算满足条件的字符串数量。具体来说,我们可以定义一个递推关系来计算长度为k的字符串数目,记为f(k)。通过分析,我们得到递推关系式:

  • f(k) = 2 * f(k-1) + 2 * f(k-2)

这个递推关系可以通过动态规划的方法来实现。我们首先计算基本情况,然后利用递推关系不断计算出更大的k值。

解决代码

#include 
using namespace std;int main() { int n; int a[41]; a[1] = 3; a[2] = 8; for (int i = 3; i <= 40; ++i) { a[i] = 2 * a[i-1] + 2 * a[i-2]; } while (cin >> n) { // 由于题目给出0 < n < 40,所以n的范围在1到39之间 int result = a[n]; cout << result << endl; } return 0;}

代码解释

  • 预计算数组:我们首先初始化一个数组a,其中a[1]和a[2]分别是长度为1和2时的字符串数量,分别为3和8。然后,通过递推关系式计算出长度到40时所有可能的字符串数量。
  • 处理输入和输出:读取每个输入的n值,并输出计算得到的满足条件的字符串数量。由于题目中给出n的范围在1到39之间,因此我们直接从预计算的结果中取出对应的值并输出。
  • 转载地址:http://gtagz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Opencv介绍及opencv3.0在 vs2010上的配置
    查看>>
    OpenCV使用霍夫变换检测图像中的形状
    查看>>
    opencv保存图片路径包含中文乱码解决方案
    查看>>
    OpenCV保证输入图像为三通道
    查看>>
    OpenCV入门教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了
    查看>>
    opencv图像分割2-GMM
    查看>>
    opencv图像分割3-分水岭方法
    查看>>
    opencv图像切割1-KMeans方法
    查看>>
    OpenCV图像处理篇之阈值操作函数
    查看>>
    opencv图像特征融合-seamlessClone
    查看>>
    OpenCV图像的深浅拷贝
    查看>>
    OpenCV在Google Colboratory中不起作用
    查看>>
    OpenCV学习(13) 细化算法(1)(转)
    查看>>
    OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波
    查看>>
    OpenCV学堂 | CV开发者必须懂的9种距离度量方法,内含欧氏距离、切比雪夫距离等(建议收藏)
    查看>>
    OpenCV学堂 | OpenCV中支持的人脸检测方法整理与汇总
    查看>>
    OpenCV学堂 | OpenCV案例 | 基于轮廓分析对象提取
    查看>>
    OpenCV学堂 | YOLOv8与YOLO11自定义数据集迁移学习效果对比
    查看>>
    OpenCV学堂 | YOLOv8官方团队宣布YOLOv11 发布了
    查看>>
    OpenCV学堂 | YOLOv8实战 | 荧光显微镜细胞图像检测
    查看>>